AI 写完之后怎么检查

这一页写于 2026 年 9 月。AI 写出来的东西在你检查之前都是草稿，不管它写得多像定稿。检查的方法比工具稳定得多，所以值得单独一页。

Whatever an AI writes is a draft until you have checked it. Its self-check is not your check.Lo que escribe la IA es un borrador hasta que tú lo compruebes. Su autocomprobación no es la tuya.

用途决定查多深，六样一样一样查

先问一句：这东西会去哪

必须掌握

你什么时候会遇到这个问题：每一次 AI 回完，你都在纠结要不要逐字看。

最简单可靠的做法：检查多深，由用途决定，不由篇幅决定。

它会去哪	检查到什么程度
自己看一眼就扔	扫一遍，明显不对再问
给同事看的草稿	事实和数字过一遍
发给对方、客户	下面六样全查，指着念一遍再发
要签字、要付款、要公开	六样全查，回原始材料核对，隔一段时间再看一遍

写正式文件时，先想它会去哪，再决定检查多久。想清楚这一点，大多数检查会变短，少数会变长，两边都对。

六样东西逐个查

必须掌握

你什么时候会遇到这个问题：读了一遍觉得没问题，发出去之后发现一个数字错了。「读一遍」查不出东西，因为你在读它的逻辑，不是在核它的事实。

最简单可靠的做法：分六样，一样一样查，每样只盯一件事。

事实。 它说的每一件「是这样」的事，你知道来源吗？不知道的，问它「这一条依据什么」，然后自己去看。
数字。 金额、日期、期限、条款号、百分比。手指指着，和原始材料一个一个对。数字是 AI 最容易错、人最容易漏的东西，因为数字看起来都很像。
引用。 法条、判例、文献、网址。回到原文，看那句话是不是真的在那里、是不是那个意思。它引不出原文的，当作没有。
遗漏。 它没说什么？拿你的材料从头过一遍，看有没有它跳过的部分。AI 的遗漏比错误更难发现，因为遗漏的地方是空白，空白不会引起注意。
格式。 给谁看、什么长度、什么语气，和你交代的一致吗？表格的列对不对，邮件的称呼对不对。
过期规则。 它用的规则、版本、界面说明是哪一年的？法律修订过没有，软件的菜单还在不在那个位置。

法律材料上这六样长这样：合同比较，让它列改动清单之后，自己用 Word 的比较功能对一遍，它漏的会显出来。它引的法条，回法条原文看编号和内容。金额和期限，指着念。

用小样本验证

必须掌握

你什么时候会遇到这个问题：它给了一个 Excel 公式、一个批量操作的方案、一个分类规则，你不知道对不对，也不想全跑一遍再发现错。

最简单可靠的做法：先在五个上试。

公式先算五行，和你手算的对。
批量改名先改五个文件，看结果。
分类规则先分五条，看分得对不对。
让它举反例：「什么情况下这个方法会出错？」它自己会说出边界。

五个对了再放开。五个里错一个，规则本身就有问题，不是运气。

让 AI 自检不能代替你检查

必须掌握

你什么时候会遇到这个问题：你问它「你确定吗」，它说「确定」；你说「我觉得不对」，它马上说「你说得对」。

最简单可靠的做法：

它的第二次回答会附和你的语气。你怀疑，它就改口；你肯定，它就确认。所以「你确定吗」问不出东西。
有用的问法是换角度：「假设这个结论是错的，最可能错在哪」「一个反对的人会怎么说」。
重要的事，换一个工具或者开一个新对话再问一遍，不带上一次的答案。两次不一样，说明有一个在猜。
交叉之后还是你来定。举证责任（burden of proof）在它，判断在你。

检查不过怎么改

知道即可

发现错了，不要说「再试一次」。它会换个说法再错一次。

把错的地方原文贴回去，说清楚错在哪，然后加一句「说明你改了什么，没改什么」。它的说明比它的成品更能看出它有没有真的理解。

记下它常犯的错

知道即可

同一个工具，同一类任务，错的地方很稳定：有的爱编引用，有的爱漏最后一段，有的日期总算错。发现一次，记进备忘录：「让它比较合同时，它会漏掉附件里的改动。」下次交代时先堵住。这是举一反三的那个圈，见一个，归一类。

发出去之前

必须掌握

AI 起草的东西，发出去就是你发的。发给对方之前，过一遍发送文件前的检查：收件人、附件、版本、批注、密送。带内部批注的合同发给对方，是经典事故，AI 起草的也不例外。

练习

找一份 AI 最近替你写的东西，按六样过一遍，只找一个错。找到了，把它属于哪一类记下来。找不到，说明那份东西可以发了。